「SEO記事をAIで作ってみたいけれど、何から始めればいいの？」
生成AIを使えば、SEO記事の構成案や本文の下書きを作成できます。ただし、AIにすべてを任せれば完成するわけではありません。
実際に私もAIを使ってSEO記事を1本作成してみました。その結果、AIに任せることで効率化できる作業がある一方、検索意図の確認や事実確認、一次情報の追加など、人間が判断したほうがよい作業もあると分かりました。
この記事では、AIを使ってSEO記事を作成する基本的な手順と、実際に1記事作ってみて分かったことを紹介します。
AIでSEO記事は作成できる？
AIを使ってSEO記事を作成することはできる
AIを使えば、SEO記事の作成工程の一部を効率化できます。
例えば、
- キーワードや関連情報の整理
- 検索意図の分析
- 記事の構成案作成
- 本文の下書き
- 文章の言い換え
- 誤字脱字や表現のチェック
などです。
ただし、AIにキーワードを入力して「SEO記事を書いて」と指示するだけで、完成度の高い記事になるわけではありません。
SEO記事では、検索者が何を知りたいのかを考え、その検索意図に合った情報を過不足なく提供する必要があります。
また、AIが生成した情報には誤りが含まれる可能性があります。そのため、AIの出力を確認し、必要に応じて修正する工程も必要です。
私自身も実際にAIを使ってSEO記事を作成しましたが、最終的にはAIに任せるだけではなく、自分で確認・修正する工程が必要でした。
AIを使ったSEO記事の作成手順
AIを使ってSEO記事を作成する場合、私は次のような流れで進めています。
- キーワードと検索意図を整理する
- 検索上位記事を分析して構成を作る
- AIに構成案・下書きを作成してもらう
- AIが作成した文章を確認・修正する
- 必要に応じてAIへの指示を調整する
AIにすべてを任せるのではなく、人間が記事の方向性を決め、AIを制作の補助に使うのがポイントです。
キーワードと検索意図を整理する
まず、記事で狙うキーワードを決めます。
例えば「AI SEO記事作成」というキーワードなら、関連する検索語として、
- AI SEO記事
- AI SEO ライティング
- SEO記事 AI プロンプト
- ChatGPT SEO記事作成 プロンプト
などが考えられます。
ただ関連キーワードを並べるだけではなく、そのキーワードで検索する人が、何に困っているのかを考えることが重要です。
例えば「AI SEO記事作成」と検索する人なら、
AIでSEO記事を作れる？
↓
どうやって作る？
↓
AIにはどこまで任せればいい？
↓
AIが書いた文章をそのまま使って大丈夫？
↓
人間は何をすればいい？
という疑問が連続している可能性があります。
このように、検索窓に入力されたキーワードの後ろにある「検索者の悩み」を考えることで、記事に必要な内容が見えてきます。
この検索意図をつかむためには、次項で説明する上位記事の分析がカギとなります。
検索上位記事を分析して構成を作る
次に、実際にGoogleで検索し、上位に表示されている記事を確認します。
上位記事を見るときは、単純に「上位記事に書いてあることを全部入れる」のではなく、
- 多くの記事に共通しているテーマ
- 一部の記事にしかないテーマ
- 検索意図を満たすために必要な情報
- 自分の記事では不要な情報
- 自分なら追加できる情報
などを整理します。
見出しを比較すると、検索者が知りたい情報の全体像を把握しやすくなります。
上位記事の中には、自社サービスの紹介を目的とした記事もあります。上位にあるという理由だけで内容をすべて採用するのではなく、検索意図を満たすために必要な情報かどうかを判断しましょう。
そのうえで、検索者が知りたい順番を考えながら、自分の記事の構成を作ります。
例えば、今回の記事の競合分析では、上位記事にAIツールを紹介する記事が多く見られました。そこで私は、ツールの比較ではなく、実際にAIを使ってSEO記事を作成した工程や、AIと人間の役割分担に焦点を当てることで、差別化を図ることにしました。
AIに構成案・下書きを作成してもらう
検索意図や競合分析をもとに構成案を作成したら、AIに構成案を確認してもらい、その後、本文の下書きを依頼します。
例えば、
以下の構成案をもとに、SEO記事の下書きを作成してください。
読者はSEO初心者を想定してください。
といったように、読者像や記事の目的を明確にして指示します。
AIにいきなり「SEO記事を書いて」と依頼するよりも、
キーワード・検索意図・構成・読者像などを先に整理してから下書きを依頼する
ほうが、自分が意図した記事に近づけやすくなります。
私の場合は、キーワード・関連キーワード・競合分析結果・一次情報・記事の目的をまとめてAIに渡し、検索意図と差別化を踏まえた構成案を作成してもらいました。
特に「検索上位記事にあるから入れる」のではなく、検索意図を満たすために必要か、読者にとって必要か、重複していないか、一次情報を加えられるかを基準に構成するよう指示しています。
今回実際に使用した構成案作成プロンプト全文を表示
以下の情報と、これまでに行った検索意図分析・競合分析を踏まえて、SEO記事の構成案を作成してください。
検索者の検索意図を満たしつつ、検索上位記事の単なる焼き直しにならない構成にしてください。
## 構成案作成の目的 「検索上位記事にあるから入れる」のではなく、 – 検索意図を満たすために必要か – 読者にとって本当に必要か – 他の見出しと重複していないか – 自サイトならではの一次情報や独自性を加えられるか を基準に判断してください。 ## 構成作成のルール ### 1. 検索意図を最優先する 検索者がこのキーワードで検索する背景にある悩み・目的・疑問を考え、その疑問が自然に解消される順番で構成してください。 単にキーワードや関連語を見出しに並べるのではなく、「検索者の頭の中の疑問の連鎖」を意識してください。 ### 2. 競合記事をそのまま平均化しない 上位記事に共通するテーマは参考にしますが、すべてを盛り込む必要はありません。 以下を区別してください。 – 多くの上位記事に共通する必須テーマ – 一部の記事にしかないテーマ – 検索意図から外れている可能性があるテーマ – 今回の記事では不要で、別記事に分けたほうがよいテーマ ### 3. 差別化を意識する 上位記事に不足しているテーマや、自サイトならではの経験・検証・一次情報を入れられる箇所を特定してください。 ただし、「差別化のために珍しい情報を無理に追加する」のではなく、検索者にとって価値がある差別化を優先してください。 ### 4. 一次情報を適切に配置する 自分の経験・実践・検証結果を入れられる場合は、どの見出しに入れると自然か判断してください。 一次情報を記事全体に無理に散りばめるのではなく、情報として価値がある箇所に配置してください。 ### 5. 重複を避ける 同じ内容を複数のH2・H3で説明しないでください。 H2同士、H3同士の役割が明確になるようにしてください。 ### 6. 記事の規模を適切にする 検索意図を満たすために必要な範囲にとどめ、情報を増やすこと自体を目的にしないでください。 検索意図から外れる一般論、過剰な基礎解説、不要なツール紹介などは削ってください。 ### 7. SEOだけでなく読者視点で判断する SEOキーワードを入れることよりも、 「この見出しがあれば検索者の疑問が解消されるか」 を優先してください。 ## 出力形式 まず、この記事の狙うべき方向性を1〜3文で提示してください。 その後、H2・H3の構成案を提示してください。 各H2について、 – この章の役割 – 解決する検索者の疑問 – 一次情報を入れる場合は、その内容 を簡潔に説明してください。 最後に、 – 必須テーマ – 差別化ポイント – 削ってよいテーマ – 構成上の注意点 – この構成で想定される記事のタイプ（How to型・実体験型・考察型など） を整理してください。 なお、構成案を作る際は、AIが一般的なSEO記事の構成を自動生成するのではなく、今回与えられた検索意図・競合分析・一次情報をもとに判断してください。
また、AIには本文を書かせるだけでなく、
- 構成案の不足を指摘してもらう
- 見出し同士の重複を確認してもらう
- 検索意図とのズレを確認してもらう
- 文章を整理してもらう
といった使い方もできます。
AIが作成した文章を人間が確認・修正する
AIが下書きを作成したら、そのまま公開するのではなく、内容を確認します。
特に確認したいのは、
- 事実関係に誤りがないか
- 検索意図から外れていないか
- 同じ内容を繰り返していないか
- 読者にとって不要な説明が入っていないか
- 不自然な表現がないか
- 自分の経験や具体例を追加できないか
といった部分です。
AIには文章の整理や言い換えなどを依頼できますが、その情報が本当に正しいのか、読者にとって本当に必要なのかを最終的に判断するのは人間という役割分担を私は重視しています。
AIに依頼するときの指示を工夫する
AIを使って記事を作成する場合、どのような指示を出すかによって、出力される文章も変わります。
例えば、
「SEO記事を書いてください」
だけではなく、
「以下の検索意図と構成案をもとに、SEO初心者向けの記事の下書きを作成してください。事実確認が必要な箇所には【要確認】、自分自身の体験を入れるべき箇所には【一次情報】と記載してください。」
のように、記事の目的やルールを具体的に伝える方法があります。
また、1回ですべてを完成させようとせず、
- 検索意図を分析する
- 構成案を作る
- 構成案をチェックする
- 本文の下書きを作る
- 文章を確認する
というように工程を分けてAIに依頼することもできます。
私は、下書き作成には以下のようなプロンプトを使用しています。
以下の構成案をもとに、記事の下書きを作成してください。
事実確認が必要な箇所、私自身の体験・一次情報を入れるべき箇所は【要確認】【一次情報】と明示してください。
AIと人間の役割を分けるポイント
AIを使ってSEO記事を作るときは、AIと人間の得意な作業を分けて考えると分かりやすくなります。
AIが得意な作業
AIには、情報を整理したり、文章のたたき台を作ったりする作業を任せやすいです。
例えば、
- 情報の整理
- アイデア出し
- 構成案のたたき台作成
- 本文の下書き
- 言い換え
- 文章の整理
- 見出しや文章の重複チェック
などです。
私自身も、SEO記事の競合分析や構成案作成、下書き作成などにAIを利用しました。
人間が判断したほうがいい作業
一方で、記事の方向性や最終的な判断は人間が担当したほうがよいと考えています。
例えば、
- どのキーワードを狙うか
- 検索者が何を求めているか
- 上位記事のうち何を参考にするか
- どの情報を記事に入れるか
- 情報が正しいか
- 自分の経験をどこに入れるか
- 読者にとって本当に必要な内容か
- 最終的に公開してよい文章か
といった部分です。
AIに記事制作を任せるとしても、記事そのものの方向性まで丸投げしないことが重要だと感じました。
実際にAIを使ってSEO記事を1本作ってみた
ここからは、私が実際にAIを使ってSEO記事を作成したときの経験を紹介します。
実際に行ったSEO記事の制作工程
以前作成した記事では、次のような工程を行いました。
- WordPressブログを開設
- 対策キーワードを決定
- 関連キーワードを調査
- 検索意図を分析
- Google検索上位記事を分析
- 記事構成を作成
- AIに構成案を確認してもらう
- AIに本文の下書きを作成してもらう
- 事実確認を行う
- 自分自身の一次情報を追加
- 文章を修正
- WordPressに入稿
- 公開前にチェック
- 公開後にSearch Consoleなどを確認
この中でAIを使ったからといって、すべての工程が自動化されたわけではありません。
むしろ、AIを使うことで「文章を書く」という工程は効率化できても、その前後にある調査・判断・確認には時間がかかることが分かりました。
1記事の制作にかかった時間
最初に作成したSEO記事は、合計で約27時間かかりました。
ただし、この時間にはSEO記事の執筆だけでなく、
- ブログの開設
- WordPressの設定
- サーバー設定
- Search Console
- GA4
- XMLサイトマップ
- ラッコキーワードの使い方
- 競合分析
- WordPressへの入稿
など、初めて経験する作業も含まれています。
そのため、
「AIを使ってSEO記事を1本書くのに27時間かかった」
と単純に考えることはできません。
初めてブログを立ち上げたことによる学習時間もかなり含まれていました。
| 時間 | 主な作業 |
|---|---|
| 約13時間 | ブログ構想、サーバー契約、WordPress開設、基本設定、Search Console、GA4など |
| 約14時間 | キーワード選定、検索意図分析、競合分析、構成、AI下書き、一次情報追加、修正、入稿、アイキャッチ作成など |
一方、今回の2記事目では、1記事目で作った手順やテンプレートを使い回せたため、記事制作自体は約3時間半で完了しました。
私の場合、AIだけで突然27時間→3時間半になったわけではなく、ブログ制作に必要な工程を一度経験してテンプレート化したことも大きかったのだと思います。
AIの文章をほぼそのまま使ってみて分かったこと
今回の記事では、AIが作成した文章を大きく修正せず、そのまま公開した部分もありました。
公開後に改めて読み返してみると、
「内容は問題ないけれど、ここはもう少し自然な文章にしたい」
と感じる部分が出てきました。
これは、AIが文章を書けないという意味ではありません。
むしろ、文章として成立した下書きを短時間で作れることは、AIを使う大きなメリットだと感じました。
一方で、「内容として間違っていない」ことと「自分が読んで自然だと感じる文章になっている」ことは別です。
そのため、AIに下書きを作ってもらった後に、自分の目で読み直して修正する工程は必要だと感じました。
AIでSEO記事を作成するときの注意点
AIが生成した情報をそのまま信用しない
AIは文章を生成する際に、事実と異なる情報を出力することがあります。
そのため、
- 数字
- 日付
- 固有名詞
- サービスの仕様
- 料金
- 制度
- 最新情報
など、正確性が重要な情報は、信頼できる情報源で確認する必要があります。
特に、AIがもっともらしい文章で説明している場合でも、文章が自然だからといって内容まで正しいとは限りません。OpenAI「言語モデルでハルシネーションがおきる理由」
公開前に人間が文章を読み直す
AIが作った文章は、そのまま公開するのではなく、一度自分で読み直します。
確認するのは、単なる誤字脱字だけではありません。
- 読者が知りたいことに答えているか
- 話の流れがおかしくないか
- 同じ内容を繰り返していないか
- 不自然な表現がないか
- AIらしい一般論が多すぎないか
- 自分の記事として出してよい内容になっているか
なども確認します。
私自身、AIの文章をほぼそのまま使った記事を後から読み返して、内容の重複や文章表現を修正したくなった経験があります。
一次情報や自分の経験を加える
AIに一般的な情報を整理してもらうだけでは、似た内容の記事になりやすくなります。
そこで、自分自身が実際に経験したことや、検証した結果を必要な場所に加えます。
例えば今回の記事なら、
- 実際にAIを使ってSEO記事を作成した
- どの工程でAIを使ったか
- どこを自分で確認したか
- 何時間かかったか
- AIの文章を使ってみてどうだったか
などです。
一次情報は、記事を他の記事と差別化するためだけではありません。
「実際にやってみた人だからこそ分かること」を伝えることで、読者が具体的にイメージできるというメリットがあります。
まとめ｜AIを活用すればSEO記事作成を効率化できる
AIを使えば、SEO記事の構成案作成や本文の下書きなど、さまざまな工程を効率化できます。
ただし、AIにすべてを任せればよいわけではありません。
- キーワードや検索意図を整理する
- 検索上位記事を分析する
- AIに構成案や下書きを作成してもらう
- AIの出力を人間が確認・修正する
- 必要な情報をファクトチェックする
- 自分自身の経験や一次情報を加える
というように、AIと人間で役割を分けることが重要です。
私自身、実際にAIを使ってSEO記事を1本作成してみて、AIによって文章作成を効率化できる一方、検索意図の判断や事実確認、一次情報の追加など、人間が担当する工程も多いことが分かりました。
AIに記事を丸ごと任せるのではなく、SEO記事を作るための作業をAIに手伝ってもらう。
まずは1記事作ってみて、自分に合ったAIの使い方を探していくのがよいでしょう。
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